必赢626net入口首页举办“导师大讲堂”第四十讲：腐蚀大数据技术及其应用

   2024年4月19日必赢626net入口首页在临港三教510开展了“腐蚀大数据技术及其应用”讲座。本次讲座邀请了必赢626net入口首页吴伟副教授，必赢626net入口首页各年级师生参加了此次活动。

讲座伊始，吴伟教授强调了大数据技术在推动腐蚀科学研究和工业应用中的核心地位，并期待此次讲座能够激发更多的创新火花，为腐蚀防护工作研究提供新的思路和方法。随着工业技术的不断进步，腐蚀问题已经成为影响设备寿命和安全运行的重要因素。为了更好地解决这一问题，腐蚀大数据技术应运而生。本次讲座主要介绍腐蚀大数据技术的基本框架、研究现状及应用案例，涉及到传统材料科学、数学、人工智能等多学科的交叉融合。对于腐蚀大数据技术的基本概念，吴伟教授阐述腐蚀大数据技术是指利用大数据技术对腐蚀过程中产生的海量数据进行采集、存储、处理和分析，以揭示腐蚀行为的规律，预测腐蚀趋势，并为腐蚀控制提供决策支持。这些数据可能来源于实验测量、在线监测设备、历史记录等多种渠道。随着大数据技术的不断成熟和应用场景的拓展，腐蚀大数据技术将在未来得到更广泛的应用。此外，吴老师还向同学们展示了腐蚀监测设备和前沿技术，如利用机器学习算法的腐蚀预测模型等。这些技术的展示，让同学们对大数据技术在腐蚀领域的应用前景充满期待。

在互动问答环节，与会者积极提问，吴老师耐心解答，现场气氛热烈。参加讲座的同学表示，通过这次讲座，他们对大数据技术在腐蚀领域的应用有了更深入的了解，也看到了利用这些技术解决实际问题的潜力。大家相信随着大数据技术的不断发展，未来腐蚀监测和防护将更加智能化、精准化，为工业安全和可持续发展做出更大的贡献。

吴伟，中共党员，博士，博士后，副教授，硕士生导师。从事材料腐蚀与防护相关教学、科研工作，入选中国科协青托、上海市揽蓄计划（B类）人才；承担国家自然科学基金、博士后基金等课题10余项，以第一/通讯作者在Corrosion Science等期刊发表SCI论文20余篇，获行业一等奖2项、互联网+金奖等。

（赵彦衡 刘昕悦）